Etter en velfortjent sommerferie for eSmarts ansatte har starten på høsten satt inn med hektisk aktivitet på mange fronter. I dette nyhetsbrevet skriver vi om:
- Smartgridkonferansen 10-11 september
- Leveranse til SAPP, Afrika
- eSmart er vertskap for ny PhD - Deltagelse i Microsoft sin Azure Machine Learning AirLift - Nye hjemmesider
Energi Norge og Det Norske Smartgridsenteret intensiverer sitt samarbeid og vil i fellesskap arrangere Smartgridkonferansen i 2014 for å skape én stor arena i Norge for smart strøm (AMS) og fremtidens intelligente elkraftsystem. Over 260 deltagere er påmeldt.
Knut H. Johansen fra eSmart vil holde et innlegg med temaet "Erfaringer ved bruk av nettsky og big data handling".
eSmart blir å finne på stand 12 og vil i første pause onsdag kl. 11.00 presentere to store nyheter.
eSmart er med som underleverandør i et større prosjekt som skal utvikle en ny handelsløsning til SAPP (Southern African Power Pool). Dette gjøres i samarbeid med Bredesen Consulting som igjen er partner med det Johannesburg-baserte selskapet Enerweb Pty Ltd.
Denne nye SAPP-plattformen inkluderer markedene Day-Ahead, Intra-Day og et fysisk Forward-marked.
eSmarts leveranse er i hovedsak knyttet til modulene som håndterer det som kalles Market ClearingEngine. SAPP driftsetter den nye plattformen i Q1 2015.
eSmart Systems har nå startet en Nærings-Phd i samarbeid med Norsk Forskningsråd og Universitet i Oslo. Målet med prosjektet er å utnytte Big Data teknologi for å utvikle en plattform for sanntidsanalyse. Ved å utnytte denne teknologien vil prosjektet utvikle smarte energimodeller som vil gi kritisk beslutningsstøtte for bl.a. annet optimal nettdrift for nettselskaper. Modellene vil kombinere både strukturert og ustrukturert informasjon fra sosiale medier med smarte energidata og gi nettselskaper ny verdifull innsikt som kan brukes til økt effektivitet i egen drift, samt bedre utnyttelse av energimarkedet i sin helhet.
Microsoft lanserer i disse dager Azure Machine Learning, som er en plattform for maskinlære for Azure. Maskinlære er et samlebegrep for metodikk der maskiner trenes opp til å kunne gjøre forskjellige oppgaver i stedet for at disse implementeres direkte av en programmerer. eSmart Systems bruker dette bl.a. til svært avanserte prediksjoner, som tidligere ikke har vært mulig via tradisjonelle metoder. Som en av de første brukerne av Azure Machine Learning, er eSmart invitert til Microsofts hovedkontor i Seattle i slutten av september for å delta i et program som skal løfte de mest fremadlente selskapene i verden på Azure Machine Learning.
eSmart lanserer nye hjemmesider fra 10. september.
eSmarts hjemmesider gjennomgår nå en full oppdatering når det gjelder form og innhold. Selskapet har gjennom de siste 18 måneder fått en profil som nå bedre gjenspeiles i de nye sidene.
